通过云平台、大数据、机器学习，DMS将更具价值的数据，更优的算法，更智能的因子等进行深度融合，从宏观选址伊始帮助客户快速准确锁定优质资源，对风电场项目全生命周期进行层层优化设计，一键生成最优集电线路、场内道路、升压站等建设工程方案。

投资建设成本占总成本10-15%的陆上集电线路的降本尤为关键，如何快速迭代，对其进行优化布局是降低风电场投资，进而降低全生命周期度电成本的重要环节。

搭载于DMS之上的陆上集电线路设计智能规划数字化平台攻克了大基地集电线路规划难题。采用多维度约束智能动态规划人工智能算法，明阳智能攻克了传统手动算法时间长，难以获取成本最优方案的难题，用户只需输入风电场海拔高度等地形数据和机位点等信息，便可在10分钟内实现快速迭代，锁定经济性最优的风电场集电线路布局方案。

陆上风电场集电线路智能规划数字化平台是如何实现“最优解”的呢？上述算法将大规模多数量的风电场集电线路规划范围进行分区，具体操作划分为三个步骤，分别为：快速子区域划分、子区域内成本最优锁定，以及全场成本最优布局锁定。区域的划分避免了传统算法忽略区域交互，导致复杂陆地集电线路规划强度高、非线性、复杂度高的难题，使得风电场的规划可观、渐变地进行，并在多维度约束下进行自寻优，减少人为因素对规划结果的影响，精准锁定最优集电线路规划方案。

第一步，进行智能子区域划分，将风机阵列划分为多个放射性区域，并且对每个区域容量进行限制，用智能算法分类替代人工进行繁琐的分类工作，划分结果如图1所示。

以某规划安装143台MySE4.X兆瓦风电机组，集电线路电压等级为35KV的风电场项目为例，规划对比结果如下：