在平价上网即将到来之际，陆上大基地风电项目建设愈加注重风电场设计的精细化与高效性，以实现风电场全生命周期LCOE最低。

陆上大基地风电项目场区范围较大，形成多种升压站、道路与集电线路方案选择。与此同时，随着机组、塔筒等风电设备产品的日益丰富，风电场设计组合方案增多，形成多种机组产品型号与轮毂高度组合。面临多重变量挑战，目前行业主流的风电场布置方法往往顾此失彼，难以统一考量风电设备、升压站位置、集电线路设计、道路设计等多变量复杂因素，难以捕捉基于全生命周期的多变量全局风电场布置最优方案。

搭载于明阳智能数字规划平台Deep Matrix Space（DMS）之上的全局寻优算法攻克了陆上风电大基地项目工程建设实际应用的难题。采用多维度约束智能动态规划人工智能算法，统一考虑所有变量，代替人工繁琐的规划过程，在保证发电量、考虑后期运维成本的前提下，利用智能算法进行精细化设计与深度优化，在更宽范围内搜寻最优设备选型组合，并实现一键生成最优集电线路、场内道路建设工程方案，获取项目全生命周期最大经济效益。

该算法是如何实现全生命周期的多变量全局风电场布置“最优解”的呢？